“奥林匹克编程” Google Openai，“黄金”，高管大喊“历史时刻”

Google和Openai的人工智能模型的DeepMind在国际大学编程竞赛（ICPC）中获得了“金牌”的表现，称为“编程奥运会”。 Operai模型解决了12个问题，而DeepMind模型解决了10个问题，并解决了人类玩家无法完成的问题。
Google的DeepMind副总统称他为“通用通用人工智能（AGI）的历史时刻”，预计将改变许多科学和工程领域。 ICPC的执行董事认为，这标志着AI工具和下一个代表学术标准的定义中的“关键时刻”。
这项成就被认为是AI在奥林匹克数学GOS和数学之后的另一个进步。但是，一些评论表明，IA公司面临“巨大的压力，要继续坚持进步”，这可能被“夸大”。
9月18日，Google DeepMind和Openai人造Telligence模型在被称为“编程世界中的奥运会”的比赛中显示出“金牌水平”的表现，这标志着人工智能技术发展的重要里程碑。在今年9月初，这些人工智能模型在与国际大学编程竞赛（ICPC）中世界上最好的人类球员竞争中取得了杰出的成绩。该活动被认为是世界上最负盛名的节目竞赛。 Google Sergey Brin Co -Founder和OpenAI首席科学家Jakub Pachocki等名人参加了此次活动。 Openai周三表示，尽管Openai和DeepMind不是官方参赛者，但AI模型的结果可能会导致比赛。该公司的最后一个Modelo GPT-5解决了12个问题，其中11个问题立即发生。由伦敦的Deep Mind Institute由TH的获胜者领导E英国诺贝尔奖Demis Hassavis爵士是IA推理模型的一般表现。他说，深度同步Mini 2.5将占据第二名。据报道，该模型解决了12个困难问题中的10个，并且所有人类玩家都无法完成。这一进步导致反对软件工程师的底部，这些软件工程师越来越依靠新一代的人工智能模型来帮助编程。 DeepMind Technology在许多主要赛事中都击败了人类，包括在全球最好的球员中失败，并在国际数学奥运会上赢得金牌。今年夏天，公开赛在国际数学奥运会上赢得了金牌。 “这是通用人工智能（AGI）的历史时刻。指的是超越人类能力的系统。几十年来，人们一直在追逐这一重要目标。令人惊讶的是，纯粹的人工智能系统可以在不干预的情况下实现这种结果。金奖章。 “ DeepMind团队使用“强化学习”技术通过奖励预期的结果来培训人工智能系统，并在Gemini模型中进行了有关挑战数学，推论和编程问题的密集培训。OpenAI使用该问题解决了所有问题最新的GPT-5型号。 GPT-5和实验推理模型解决了最困难的问题。 Heng-Tze Cheng。 《卫报》写道，Google DeepMind声称已经获得了这种“历史”人工智能，而且进步非常重要，可与计算机里程碑“深蓝色”相提并论，该机构在1997年击败了国际象棋大师Garry Kasparov，2016年的人工智能击败了Humano冠军。本文更重要，因为它与Chessfield的“深蓝色”和GO领域的Alphago时刻相对应，并且更接近解决不限于限制环境（例如国际象棋和Go）的实际问题。 “但是，有些声音放松了这一说法。”加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）说：“当时的如此被称为当时的制造声明似乎有些夸张。他在国际象棋中感到困惑。“基本上，对人工艺术应用人工智能的现实世界没有真正的影响。”这种性能可以标志着高质量代码生成的AI编程系统精确度的改善，因为该代码必须正确执行（至少通过有限的测试案例）才能正确回答ICPC问题。他拒绝传播某些数据，并简单地提到，用于解决问题的计算机功率超出了普通用户的订阅，订阅了Gemini 2.5深思熟虑模型，该模型可以与Google和Google的Services Ai ultra和Gemini的应用程序一起使用，以确保Gemini成功地进入了这种沙子和金色的金色的指标，以下金度测量了工具和学院的定义。