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出品|网易科技撰稿人|主编 程程 |王凤智：“我们需要每九个月生产新一代芯片。”埃隆·马斯克又发表了令人震惊的声明。 1 月 17 日，它直接在其社交媒体平台上发布了未来几年的 AI 芯片路线图。它不仅要挑战半导体行业“不可能”的九个月研发周期，甚至扬言要在地球之外开设一个数据中心。 （AI生成的图片）但网上的反应却呈现出一种神奇的撕裂感。信徒们大呼这是英伟达的一次“维度缩小政变”，但就连“印象深刻”的老车主也开始嗤之以鼻：“我的车还在等FSD‘下周’发射，为什么马斯克先生已经把AI9送上太空了？”更有恶毒网友总结了著名的《相对论01》。疯狂节奏：每代9个月。NVIDIA在半导体行业独树一帜的，就是它的“年度升级”节奏。每年都会确定其架构的日期，而 AMD 等竞争对手则不会这样做。他们甚至无法呼吸。但马斯克认为这还不够快。他直接宣布：特斯拉AI芯片挑战“9个月”设计周期！ “我们的AI5芯片设计已基本完成，AI6处于早期阶段，未来将是AI7、AI8、AI9……我们的目标是每九个月更新一次设计。”世界的。关注特斯拉多年的科技博主Herbert Ong，报道的内容不仅包括自动驾驶，还包括地球的计算电网甚至外太空： – AI5：自动驾驶的“引爆点” 目前的亮点是AI5（HW5）。马斯克还表示，AI5还做出了一个惊人的预测，即AI4的性能将是当前AI4的50倍。 AI5计划于2027年进入量产，旨在将特斯拉的安全性提高到“远远超出人类安全”的水平。也是大规模部署特斯拉Robotaxi税务的技术基础是和擎天柱人形机器人。 · AI6：用于机器人和数据中心的AI6计划于2028年实现量产，并且不再局限于汽车。它将重点关注Optimus机器人和大型数据中心。马斯克称其为“有史以来最好的人工智能芯片”，并与三星签署了价值 165 亿美元的巨额代工厂协议。 · AI7 (Dojo 3) 及更高版本：前往太空。这也是有史以来最科幻的芯片。马斯克透露，AI7将是“基于太空的AI计算”。这表明特斯拉的计算能力可以与SpaceX的星链网络结合起来，构建一个跨越全球甚至行星的轨道人工智能基础设施，支持全球范围内的自动驾驶和卫星处理。 03. 实现愿景：特斯拉真的能变得更快吗？许多人会想知道芯片设计是否有那么复杂。每9个月更新一次不是吹牛吗？行业分析人士认为，这在技术逻辑上是可能的，但有前提条件：·不是“重新发明”，而是“小步走”（AI-gen评价图像）。九个月的周期意味着特斯拉基于同一平台运行增量迭代，而不是每次发布一代时都更换底层架构。性能提升可以通过调整计算规模、优化存储水平或切换到更先进的工艺（从4纳米到3或2纳米）来实现。 ・垂直集成的优势（AI生成图像）特斯拉是该芯片的设计者，也是唯一的客户。无需考虑与NVIDIA等数千家下游厂商的兼容性。还可以通过REITs反馈数据。这种“内部生产和销售”的模式大大缩短了验证和适应周期。 · 汽车行业特殊性：汽车芯片需要非常高的安全认证，例如ISO 26262。认证过程需要时间，但一旦架构稳定下来，后续的改进通常会非常保守，这有助于维持高频迭代节奏。 04.如何实现：特斯拉要不要自己造芯片？目前，特斯拉仍然依赖台积电和三星进行芯片制造，并且也在考虑与英特尔合作，但马斯克认为其产能还无法跟上特斯拉的野心。他曾在一次股东大会上表达了自己的担忧，他说：“我脑子里只有一件事：我们怎样才能生产出足够的芯片？”他的解决方案一如既往地“马斯克式”。建立自己的工厂。马斯克提出了“超级芯片工厂”（TerraFab）的概念，初始产能目标为每月10万片晶圆，最终目标为100万片晶圆。相比之下，全球代工龙头台积电2024年的年产能约为1700万台（相当于每月约142万台）。苹果前员工 Phil Beisel 也支持这一想法，并认为考虑到所需芯片的规模，马斯克建立自己的工厂至关重要。他对领先的工厂流程有着深入的了解。三星是第一个真正的测试者，他们将在德克萨斯州的工厂负责生产AI6，这是展示他们实力的时候。与此同时，特斯拉本身也获得了重要的制造经验。这一点非常重要，因为必须根据所需的芯片规模建立自己的工厂。 05.理想已经实现，但现实中仍存在“马尔可夫延迟” 当然，业界对于马斯克的伟大工程也存在合理的质疑。首先是时间管理的问题。马斯克曾表示 AI5 将在 2025 年 7 月之前“完全设计”，但现在表示“基本完成”。通常，当设计被冻结时，它就会被“粘在一起”。这需要几个月的时间，然后您会收到第一批样品，然后是漫长的验证阶段、日期和证明。可以开始批量生产。汽车媒体 Electrek 推测马斯克在撒谎，或者特斯拉a 的芯片未通过这些步骤中的一个或多个。这也让很多人相信马斯克又撒谎了。 “对于马斯克先生来说，九个月通常相当于现实生活中的九年。”用户@Bisforchange的评论则更为冷静：“不要指望几年后就能量产。众所周知，在芯片工厂开始生产是非常困难的。特斯拉的创新、成本削减措施和‘没有更好的零件’的理念需要时间来验证，解决供应链问题，并在产品最终发布之前进行原型设计和调试。”第二个是人力资源瓶颈。马斯克在宣布路线图的同时，也在拼命寻找芯片设计工程师，并问道：“这是CEO们应该什么时候在社交媒体上公开宣布职位空缺吗？” “此外，硬件和软件之间存在脱节。”汽车媒体 Electrek 认为，“对下一代硬件的盲目迷恋让当今的车主非常不高兴。”忽略…德尽管最初被宣传为“无监督自动驾驶”，但与配备 AI4 的车辆相比，FSD 更新延迟且性能较差。马斯克此前声称HW3足以实现“完全自动驾驶”，但现在你谈论的是AI6、7和8。（AI生成的图像）目前来看，计算能力似乎并不是特斯拉实现L4/L5算法鲁棒性的唯一瓶颈，监管审批将在06年结束。 结论：除了核心制造之外，马斯克激进的路线图d.和“一致的垂直整合”以提供“极高性能”，本质上揭示了特斯拉与任何其他公司的根本区别其他车企方面，虽然传统车企仍然依赖NVIDIA提供“交钥匙”解决方案，但马斯克正在构建算力闭环。通过开发自己的芯片，Gram 旨在完全消除对共同供应链的依赖。这背后的商业逻辑相当无情。只有b掌握从原子（芯片）到比特（软件）的所有环节，就可以避免向NVIDIA支付高额“费用”，或者受到台积电的产能分配。所谓“9个月周期”可能会潮湿，但方向是安全的。如果这条路走通了，特斯拉将打造的将是成本和迭代速度的双重护城河，而不仅仅是性能优势。
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